はじめに
サイバーセキュリティエンジニアおよびセキュアなソフトウェア開発の専門家として、私は JavaScript の複雑さを理解する方法についての洞察を皆様にお伝えできることを嬉しく思います。現代の Web の世界では、データがハッキングの命脈となっており、その多くが JavaScript に存在しています。しかし、JavaScript の複雑性に対処するのは大変な課題です。本記事では、J loose というパワフルなツールをご紹介し、どのようにして価値ある情報を抽出し、ターゲットを絞った単語リストを作成し、ウェブアプリケーションの最も奥深い部分を明らかにすることができるかを探ります。
正規表現の限界
正規表現は JavaScript からデータを抽出するための一般的なツールですが、言語の複雑性に対処するのが難しいことがあります。埋め込まれた引用符やエスケープ文字を含む文字列は、正規表現では正しく解析できないことがよくあり、不完全または不正確なデータ抽出につながります。講演者は、組み込まれた引用符を含む JavaScript 文字列を正規表現では正しく解析できないことを実演しています。これらの制限を克服するため、講演者は、より堅牢な解析アプローチを採用する J loose ツールを紹介します。
J loose と TreeSitter の活用
J loose は、TreeSitter ライブラリを利用して JavaScript コードの構造を解析・理解することで、引用符、エスケープ文字、その他の複雑性の問題を回避しています。講演者は、J loose の「クエリモード」が、TreeSitter のクエリ言語を活用して、文字列、識別子、それらの関係などの JavaScript 構文ツリー内の特定の要素をターゲットにする方法を説明しています。講演者は、J loose クエリを使って JavaScript コードから特定の文字列やオブジェクトキーを抽出する例を示しています。
有効な JSON 出力
J loose は、抽出されたデータを有効な JSON 形式で出力するため、JQ や gron などのその他のツールで処理しやすくなります。講演者は、J loose がさまざまな JavaScript エスケープシーケンスを適切に処理し、JSON 互換形式に変換する方法について説明しています。有効な JSON 出力を生成することの利点は、抽出されたデータをさらに処理・分析できることです。
コメントから価値ある情報を抽出する
講演者は、JavaScript コード内のコメントに価値ある情報、例えば古いまたは潜在的に脆弱な部分への参照が含まれている可能性があると指摘しています。J loose を使ってコメントを抽出し、さらに sed などのツールを使ってコメントマーカーを除去する方法を実演しています。講演者は、コードの分析中にコメントを潜在的な有用情報源として考慮することの重要性を強調しています。
ターゲットを絞った単語リストの構築
講演者は、一般的な単語リストよりも、抽出されたデータから派生したカスタムの単語リストの方が、パラメーターやその他のアプリケーション固有の要素を見つけるのに効果的だと提案しています。講演者は、J loose を使ってJavaScript コードからオブジェクトキーを抽出し、パラメーターのグラミングに使用できるターゲットを絞った単語リストを作成する方法を実演しています。また、JSON.stringify() に渡される関数引数などの特定の要素をターゲットにする J loose の機能について説明しています。
まとめ
結論として、本記事で紹介したツールとテクニックは、JavaScript の複雑性に対処し、Web リコネサンスの取り組みに役立つ価値ある情報を抽出するのに役立ちます。J loose とTreeSitter の力を活用することで、より効果的な単語リストを構築し、隠れた脆弱性を明らかにし、ターゲットとしているウェブアプリケーションの深部を理解することができます。ハッキングの成功の鍵は細部にある場合が多く、これらの手法はそれらの貴重な情報を引き出すのに役立ちます。
主なポイント:
- 正規表現には複雑な JavaScript 文字列を扱う際の限界がある
- J loose は TreeSitter を使って JavaScript コードを解析し、引用符、エスケープ文字、その他の複雑性の問題を回避する
- J loose の「クエリモード」により、文字列やオブジェクトキーなどの特定の要素を的確に抽出できる
- J loose は有効な JSON 出力を生成し、さらなる処理と分析を可能にする
- JavaScript コードのコメントには価値ある情報が含まれている場合があり、J loose を使って抽出できる
- 抽出したデータから作成したカスタムの単語リストは、一般的な単語リストよりも効果的である